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lol下注官网-算法成熟:肺结节检测技术进入人工智能时代

本文摘要:不管是男性还是女性,肺癌的死亡人数都是所有癌症中最低的。

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不管是男性还是女性,肺癌的死亡人数都是所有癌症中最低的。2016年美国死于肺癌的患者占癌症总死亡病例的27%。

早期检查是降低死亡率的最重要手段。但是早期肺癌患者一般缺乏明显的临床症状,没有不寻常的生物标志物,所以目前检查的主要方法是通过放射线影像确认肺部没有可疑的病灶。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),健康)胸部放射成像技术中最常用的还包括x光胸廓或CT胸腔检查。CT与X-Ray胸腔的平面2D照片相比,可以获得胸腔的3D信息,因此比X-Ray准确得多。

低容量CT扫描法由于扫描速度快(平均每个操作员时间不到1分钟),成本低,辐射剂量小,适合年度体检。美国的全国肺部检查研究(NationalLungScreeningTrial)显示,每年低容量CT对高危人群(年龄、吸烟史、家庭病史)进行胸部体检,7年来肺癌死亡率数值比普通胸透检查的人低20%。由于低容量CT扫描的杰出检查效果,美国已经沦为正规体检项目,其他国家也确信不会逐渐普及这一方法。

推进这种筛选工作的主要障碍之一是CT影像临床上巨大的工作量。早期肺癌多表现为肺结节,大小小,对比度低,形状异构,因此视频和专家亲自解读。但是,每个被检者的胸腔CT影像至少有100多张,细致的扫描,甚至600张,因此,随着体检人员的迅速增加,手动处置方法无法进一步承担这项任务。方法:在过去的10多年里,为肺结节CT检查开发了多种计算机辅助临床(CAD)系统,其中公开发表的代表性系统有ISICAD、SubsolidCAD、LargeCAD、ETROCAD等。

这些CAD系统通常由三个阶段组成:1、数据图像预处理。2、用结节套装制造疑惑;3、减少可疑的误报。

第一阶段的任务是标准化输出图像,使图像分辨率和层间距相同。区分肺的组织,切开其他组织区域。降低数据噪音。

阶段2的任务是用在各种算法上,从尽可能多的图像中选择所有结节区域。这一阶段通常不对误报率提出严格要求,以加强算法对结节的敏感性。第三阶段的目标是尽可能减少系统的假阳性误报率,但尚州地区分解的疑惑除外。

每个阶段的主要方法如下:图像预处理此阶段的每个CAD系统使用的预处理阶段大致相同,包括这些任务。a .将符合要求的CT数据文件(通常是DICOM文件)引入系统,不接受格式错误或扫描层经常断开的数据。

b .将数据更改为CT信号的标准海因斯单位。c .调整层间距,使每个像素的实际物理间距(以毫米为单位)完全匹配。d .区分肺部区域,单独清除非肺部区域值,防止这些区域发生噪音信号。经过这样的废弃过程,系统将无法获得整洁的输出数据集。

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